Работа в компании ISS

Создаем будущее. Гордимся созданным.

Успех ISS — это общий результат деятельности всех сотрудников, профессионалов, любящих свою работу и творчески решающих стоящие перед ними задачи. Разработки наших специалистов получают признание на мировом рынке информационных технологий и технической безопасности; программные продукты и решения ISS успешно эксплуатируются более чем в 50 странах мира.

Работа в ISS — это:

  • участие в проектах национального и международного масштаба;
  • работа для достижения успеха: собственного и компании в целом;
  • профессиональный рост и развитие;
  • личная ответственность за общий результат;
  • чувство гордости как за свою компанию, так и за результаты собственной работы;
  • уверенность в завтрашнем дне.

В компании царит динамичная позитивная атмосфера, способствующая творческой деятельности и обмену опытом. Трудоустройство соответствует нормам ТК РФ. Руководство ISS гарантирует конкурентоспособную заработную плату, рассматривая ее как необходимое условие эффективной работы сотрудников.

Мы заинтересованы в целеустремленных кандидатах с хорошими коммуникативными навыками, способных работать как самостоятельно, так и в команде, готовых создавать и воплощать в жизнь новые идеи, учиться самим и помогать своим коллегам.

Что мы предлагаем:

  • Задачи, которые точно будут вам интересны;
  • Гибкий график работы;
  • Трудоустройство по ТК, в т.ч. «белую» заработную плату, полную оплату отпуска и больничных листов;
  • Оплату питания;
  • Обучение;
  • Корпоративные мероприятия для активных спортсменов, для болельщиков … и для «сочувствующих».

Если вы уверены, что ваши опыт и навыки будут полезны, — высылайте резюме, мы обязательно его рассмотрим.

Открыта вакансия Deep Learning

Лаборатория нейросетевых технологий ищет специалиста по применению deep learning в компьютерном зрении. Мы занимаемся разработкой алгоритмов решения задач видеоаналитики преимущественно нейросетевыми методами.

Требования:

  • Математическая подготовка;
  • Понимание принципов работы сверточных нейронных сетей;
  • Навыки быстрого разбора англоязычных статей по нейросетевой тематике;
  • C++: навыки быстрого разбора кода по тематике нейросетей, общие навыки программирования;
  • Python/Lua/MATLAB (хотя бы один на выбор): навыки быстрого разбора кода по тематике нейросетей, общие навыки программирования;
  • Знание хотя бы одного из нейросетевых фреймворков: Caffe, TensorFlow, Caffe2, DarkNet, Torch/PyTorch;
  • Знание каких-то из современных архитектур классификации изображений: ResNet, Inception, DenseNet, VGG и т.д.;
  • Знание каких-то из современных архитектур детектирования/сегментации: SSD, YOLO, Faster R-CNN, R-FCN, Mask R-CNN, PSPNet, DeepLab и т.д.;
  • Работа в команде.

Будет плюсом:

  • Ориентированность в алгоритмах классического компьютерного зрения для работы с 2D-изображениями (фильтрация, особые точки, сегментация, склейка и т.п.);
  • Навыки интеграции нейросетей в промышленные решения;
  • Опыт работы хотя бы с одной из сред запуска обученных моделей: OpenVINO, cv::dnn, TensorRT.