Работа в компании ISS

Кто мы

ISS — Интеллектуальные Системы Безопасности — признанный лидер в области создания систем видеонаблюдения и видеоаналитики на базе технологий искусственного интеллекта. Мы работаем на ИТ-рынке с 1996 года.

Наша миссия — развивать высокотехнологичную сферу российской экономики.

Чем мы занимаемся

ISS разрабатывает программные и аппаратно-программные решения для создания комплексных систем безопасности объектов, автоматизации бизнес-процессов, повышения эффективности систем охраны труда и промышленной безопасности. Мы используем продвинутые технологии видеоанализа на базе нейросетевых алгоритмов.

Создавая инновационные решения, ISS помогает бизнесу повысить безопасность, осведомленность и эффективность управления.

Наши компетенции

ISS развивает инновационные продукты на базе собственных центров аппаратной и программной разработки. Наша команда объединяет ИТ-специалистов разного профиля: инженеров, программистов, аналитиков, тестировщиков, способных создавать уникальные решения «с нуля» — от научных исследований до внедрения.

Нейросети — один из ключевых инструментов интеллектуальной видеоаналитики и сфера нашего особого интереса. ISS обладает обширным опытом в таких областях, как Data Science, машинное обучение, компьютерное зрение, нейросети, разработка алгоритмов, большие данные, цифровые двойники и генеративный искусственный интеллект.

Мы убеждены, что наличие собственной разработки — основа для устойчивой эффективной бизнес-модели, способной гибко адаптироваться к динамично меняющейся рыночной среде.

Присоединяйтесь к команде ISS

Вы ищете возможности для реализации своих инновационных идей и хотите влиять на развитие передовых технологий? Присоединяйтесь к нам!

Мы помогаем быстро воплощать передовые концепции в действующие бизнес-процессы и даем мощный импульс в профессиональном развитии.

Сотрудники ISS участвуют в разработке инновационных продуктов, отмеченных ведущими отраслевыми премиями. В 2026 году продукты ISS стали двукратными победителями конкурса «Лучший инновационный продукт» на Securika Moscow.

Работа в ISS — это:

• участие в проектах национального и международного масштаба;
• вклад в разработку инновационных продуктов, удостоенных ведущих отраслевых премий;
• работа для достижения успеха: собственного и компании в целом;
• профессиональный рост и развитие;
• личная ответственность за общий результат;
• чувство гордости как за свою компанию, так и за результаты собственной работы;
• уверенность в завтрашнем дне.

В компании царит позитивная атмосфера, способствующая творческой деятельности и обмену опытом. Трудоустройство соответствует нормам ТК РФ. Руководство ISS гарантирует конкурентоспособную заработную плату, рассматривая ее как необходимое условие эффективной работы сотрудников.

Мы заинтересованы в целеустремленных кандидатах с хорошими коммуникативными навыками, способных работать как самостоятельно, так и в команде, готовых создавать и воплощать в жизнь новые идеи, учиться самим и помогать своим коллегам.

Что мы предлагаем:

• Задачи, которые точно будут вам интересны;
• Гибкий график работы (в объеме 40 рабочих часов в неделю);
• Трудоустройство по ТК, в т.ч. «белую» заработную плату, полную оплату отпуска и больничных листов;
• Оплату питания;
• ДМС;
• Обучение;
• Участие в разнообразных корпоративных мероприятиях: интеллектуальных, спортивных и развлекательных.

Уже более четверти века мы создаем инновационные продукты для построения комплексных систем безопасности и поддержки бизнес-процессов

Лаборатория нейросетевых технологий ищет специалиста по применению deep learning в компьютерном зрении. Мы занимаемся разработкой алгоритмов решения задач видеоаналитики преимущественно нейросетевыми методами.

Требования:

• Математическая подготовка;
• Понимание принципов работы сверточных нейронных сетей;
• Навыки быстрого разбора англоязычных статей по нейросетевой тематике;
• C++: навыки быстрого разбора кода по тематике нейросетей, общие навыки программирования;
• Python/Lua/MATLAB (хотя бы один на выбор): навыки быстрого разбора кода по тематике нейросетей, общие навыки программирования;
• Знание хотя бы одного из нейросетевых фреймворков: Caffe, TensorFlow, Caffe2, DarkNet, Torch/PyTorch;
• Знание каких-то из современных архитектур классификации изображений: ResNet, Inception, DenseNet, VGG и т.д.;
• Знание каких-то из современных архитектур детектирования/сегментации: SSD, YOLO, Faster R-CNN, R-FCN, Mask R-CNN, PSPNet, DeepLab и т.д.;
• Работа в команде.

Будет плюсом:

• Ориентированность в алгоритмах классического компьютерного зрения для работы с 2D-изображениями (фильтрация, особые точки, сегментация, склейка и т.п.);
• Навыки интеграции нейросетей в промышленные решения;
• Опыт работы хотя бы с одной из сред запуска обученных моделей: OpenVINO, cv::dnn, TensorRT.